公共资助行业以不间断的实力促进了AI方法。在许多资助公司中，AI建设已从技术部门领导的“测试领域”升级为由董事长兼总经理直接领导的“战略武器”，其战略优先事项已大大提高。 人工智能的战略优先事项得到了显着提高 根据投资研究，客户服务交易，AI重新培养了公众提供行业生态系统。记者发现，AI布局正在从技术部门升级到“顶级领导者项目”，并受到了强烈的期望。 Daole Technology首席执行官Lu Liekatai表示，最近有80％的机构最近将AI方法提升到了最高水平，而主席或一般伴侣的胸部的怀抱直接负责。 “ AI不再是技术部门的'测试领域'，而是'战略武器'，其领先的领导者是直接责任E对于高级领导者的E深切关注AI对业务模型的重新构建的影响，而不仅仅是提高效率。中断至少是移动互联网。 上海一家公共资助公司的高管说，AI应该在每周的团队会议上讨论投资研究，所有业务都应提出AI Integration Solutions。 我概述了资产管理价值的链条 采访了资助公司发展的判断，当前的AI实施主要集中于关键业务情况，例如投资，运营和销售CH重塑资产管理价值的链。 目前，AI的E -Fund资金就业机会主要在许多情况下实施，例如辅助投资研究，复制辅助生成，辅助编程，会议的天数，辅助数据查询，智能交易等，经过一段时间的运行，效率得到了很好的提高。 Xingzheng Global Fund表示，该公司的AI部署致力于遵循数据和安全性合规性，旨在提高业务效率，优化客户体验并提高竞争力。就业务整合而言，它专注于投资研究，交易管理，客户服务和阳光局。 “确保数据安全并遵守要点。” Xingzheng全球基金强调，AI模型的本地扩展应确保物理安全，遵守法规并制定系统，监视和管理数据粗略该过程，并确保数据安全，并保护客户和公司的利益。 在投资研究中，jiashen基金已经建立了标准数据系统，以允许大量数据代表高质量的高质量信息的行业和个人股票NA流，因此可以逐渐发展为高质量的决策。使用“数据 +模型 +工具”来促进投资和研究效率的提高，并探讨新技术的支持，例如大数据，机器研究和知识图，以进行研究和审查。据了解，jiashishi基金使用图形图技术将无人居住的数据转换为投资信号，涵盖了5,000多家上市公司。 通过探索和培训数字化转型，Shenwan Lingxin Fund着重于提高三个主要部门的效率：投资研究，营销服务和绩效管理。在控制控制的基本投资研究系统的构建方面，已经建立了一项全面的研究，这是投资和风险控制的假设（KAP）整合的主要平台，并根据KAP和AI模型积极探索和开展了智能基金资金服务。 对业务方案的深刻约束 当前的AI布局显示了一定的同质性趋势，领先的机构通过在田间领域，培训的人才和业务情况变化中建立了障碍。将来，技术，数据和业务的深层集成可以确定开发AI构建的模式。 Xingzheng全球基金表示，在一次AI极大地影响了资产管理行业，该公司通过将特殊场景聚焦到了不同的竞争中，该场景创建了自定义模型和复合人才的种植。专门将数据添加到模型TR诸如内部投资研究数据，客户投资行为和公司系统之类的公司，并使用抹布来生成独家知识系统，以将其与一般模型区分开。 E基金表示，AI的发展在促进资产管理行业的数字化转型中起着重要作用。该公司将使用一般大型模型继续探索AI驱动的服务功能的全面升级，专注于大规模和多模式技术，提高AIGC技术能力，促进与不同的业务线路的深入AIGC整合以及不同的TulletsInVestment Investment Investment Investment Research AD，风险控制，投资服务市场，上升，兴起，投资服务，上市，兴起，兴起，兴起，兴起，兴起。 在AI能力建设方面，该公司采用了“小步骤和快速运行”的方法，关注有效性，强调AI和业务场景的整合，并确保该确保该确保该公司的一家中型资助公司的某人，该公司采用了“小步骤和快速运行”的方法，并确保了在商业场景中，AI的构建更好。 除了团结AI平台外，JiShen基金还建立了一个“ AI创新实验室”，以快速证明技术的可行性。 （负责编辑：Ye Jing） 神性：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅用于参考，并且不构成建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。